Как определить класс в Python?

Я умею писать скрипты на Python и теперь хочу изучить объектно-ориентированный Python. Как мне создать свой первый класс Python?

Создание класса Python означает написание кода, который позволяет объединить данные и поведение, которые лучше всего описывают конкретную концепцию или сущность. Данные в классе представлены атрибутами, а поведение класса задается методами.

Давайте создадим классную часть более крупного приложения, предоставляющего прогнозы погоды. Мы определим класс, представляющий город, включая его атрибуты и методы.

Читать далее Как определить класс в Python?

Функция input Python: руководство для изучения на примере

Если вы знакомы с Python или начинаете с ним сейчас, вероятно, вы слышали о функции ввода Python.

Встроенная функция ввода Python позволяет захватывать ввод, вводимый пользователем во время выполнения программы. Функция ввода возвращает входные данные в строковом формате, и его значение можно присвоить переменной для дальнейшего использования.

Давайте поэкспериментируем с функцией ввода Python и посмотрим, что возвращает функция, когда мы передаем ей строку или целое число.

Читать далее Функция input Python: руководство для изучения на примере

Почему я получаю сообщение об ошибке Python «Too Many Values To Unpack»?

Ошибка Python «Too Many Values To Unpack» возникает, когда вы пытаетесь извлечь несколько значений из структуры данных в переменные, количество которых не соответствует количеству значений. Например, если вы попытаетесь распаковать элементы списка в переменные, количество которых не соответствует количеству элементов в списке.

Мы вместе рассмотрим некоторые сценарии возникновения этой ошибки, например, при распаковке списков, словарей или при вызове функций Python.

Читать далее Почему я получаю сообщение об ошибке Python «Too Many Values To Unpack»?

Как исправить ошибку KeyError в Python?

Я пишу программу на Python, и когда я ее выполняю, я вижу сообщение KeyError. Как я могу это исправить?

Исключение KeyError — это ошибка, которую видят многие программисты, когда начинают использовать словари Python.

Для понимания этой ошибки важны следующие моменты:

  • Значение KeyError Python
  • Как исправить ключевые ошибки
  • Как справиться с ключевыми ошибками

Что означает KeyError?

KeyError — это способ Python сообщить вам, что вы пытаетесь получить доступ к ключу, которого нет в словаре.

В качестве примера создайте файл с именем keyerror.py:

  • создать словарь, содержащий страны и их столицы.
  • напечатайте столицу Италии.
  • затем напечатайте столицу Франции.
countries = {'Italy': 'Rome', 'Poland': 'Warsaw', 'UK': 'London'}

print(countries['Italy'])
print(countries['France'])

Когда вы выполняете этот код, Python вызывает исключение KeyError:

Rome
Traceback (most recent call last):
    File "keyerror.py", line 3, in <module>
    print(countries['France'])
KeyError: 'France'

Как видите, значение первого ключа в словаре (Италия) печатается правильно. Но KeyError возникает со вторым оператором печати.

Python выдает ошибку KeyError, когда вы пытаетесь получить доступ к ключу, которого нет в словаре.

В этом случае ключ «Франция» не существует в countriesсловаре.

Обратите также внимание на то, как Python сообщает, в какой строке кода произошло исключение. Это очень полезно для быстрого поиска причины ошибки, когда вам нужно просмотреть сотни или тысячи строк кода.

Основной навык: когда Python вызывает исключение, включается обратная трассировка. Обратная трассировка дает вам всю информацию, необходимую для понимания типа исключения и того, что его вызвало в вашем коде.

Как исправить ошибку KeyError в Python?

Если ваша программа проста, есть два основных исправления ошибки ключа:

  1. Избегайте ссылки на ключ, которого нет в словаре.
  2. Добавить недостающий ключ в словарь

Но это ненадежные подходы и не предотвращают повторение подобной ошибки.

Давайте вместо этого рассмотрим два других варианта:

Первый вариант

Скажите Python, чтобы он не возвращал KeyError, если вы пытаетесь получить доступ к ключу, которого нет в словаре, а вместо этого возвращал значение по умолчанию.

Допустим, вы хотите вернуть значение по умолчанию «Неизвестно» для всех ключей, отсутствующих в словаре. Вот как это можно сделать, используя метод словаря get():

countries = {'Italy': 'Rome', 'Poland': 'Warsaw', 'UK': 'London'}
default = 'Unknown'

print(countries.get('Italy', default))
print(countries.get('France', default))

Результат становится:

Rome
Unknown

Таким образом, по крайней мере, таким образом у вас будет больше контроля над выводом, возвращаемым вашей программой.

Второй вариант

Проверьте, существует ли ключ в словаре, с помощью оператора in, который возвращает логическое значение (истина или ложь) в зависимости от существования этого ключа в словаре.

В приведенном ниже примере мы используем оператор in вместе с оператором if-else, чтобы проверить, существует ли ключ, прежде чем получить доступ к его значению:

countries = {'Italy': 'Rome', 'Poland': 'Warsaw', 'UK': 'London'}

if 'France' in countries:
    print("The capital of France is %" % countries['France'])
else:
    print("The capital of France is unknown")

Вот результат:

The capital of France is unknown

Это тоже хороший вариант!

Как вы справляетесь с KeyError?

В предыдущем разделе мы представили словарный метод get(), который возвращает значение по умолчанию, если ключ не существует в словаре.

Но что произойдет, если вы не передадите значение по умолчанию в качестве второго аргумента метода get()?

countries = {'Italy': 'Rome', 'Poland': 'Warsaw', 'UK': 'London'}

print(countries.get('Italy'))
print(countries.get('France'))

Знаете ли вы, какой выход?

Rome
None

Интересно, что на этот раз Python не вызывает исключение KeyError, поскольку метод get() возвращает None, если ключ не существует в словаре.

Это означает, что вы можете реализовать условную логику в своем коде на основе значения, возвращаемого методом get(). Вот пример:

countries = {'Italy': 'Rome', 'Poland': 'Warsaw', 'UK': 'London'}
 
capital = countries.get('France')

if capital:
    print("The capital is %s" % capital)
else:
    print("The capital is unknown")

Результат:

The capital is unknown

Хороший способ избежать этого исключения.

Как избежать ошибки KeyError с помощью цикла for

Ошибка KeyError возникает, когда вы пытаетесь получить доступ к ключу, которого нет в словаре. Это означает, что вы можете предотвратить ошибку KeyError, обеспечив доступ только к ключам, существующим в словаре.

Вы можете сделать это, используя цикл for, который проходит по всем ключам словаря. Это гарантирует, что вы ссылаетесь только на ключи, которые присутствуют в словаре.

Давайте посмотрим на один пример:

countries = {'Italy': 'Rome', 'Poland': 'Warsaw', 'UK': 'London'}

for key in countries:
    print("The capital of %s is %s" % (key, countries[key]))

Результат:

The capital of Italy is Rome
The capital of Poland is Warsaw
The capital of UK is London

Вы можете использовать цикл for, чтобы просмотреть все ключи в словаре и гарантировать, что вы не получите доступ к ключам, которых нет в словаре. Это предотвращает возникновение исключения Python KeyError.

Как я могу обработать исключение KeyError, когда оно произойдет?

Общий подход, который можно использовать с любыми исключениями, — это блок try-кроме. Это позволяет вам обрабатывать исключение простым способом, используя блок исключений.

Вот как это применимо к нашему примеру:

countries = {'Italy': 'Rome', 'Poland': 'Warsaw', 'UK': 'London'}
 
try:
    print('The capital of France is %s' % countries['France'])
except KeyError:
    print('The capital of France is unknown')

В этом примере блок исключений написан специально для обработки исключения KeyError. Мы также могли бы использовать общее исключение, удалив KeyError.

try:
    print('The capital of France is %s' % countries['France'])
except:
    print('The capital of France is unknown')

Итак, нужно ли нам указывать тип исключения?

Это может быть удобно, если блок try может вызывать несколько типов исключений, и мы хотим обрабатывать каждое исключение по-разному.

Как установить Anaconda на Linux

Anaconda — это дистрибутив языков программирования Python и R с открытым исходным кодом. Это мощное программное обеспечение для управления средами, пакетами и другими инструментами разработки, такими как Jupyter Notebook и Spyder. Более того, он включает более 250 пакетов, что позволяет легко начать путь разработки.

Возможности Anaconda включают управление пакетами, создание виртуальных сред, поддержку интегрированной среды разработки (IDE) и многое другое. Функция воспроизводимости позволяет создавать проекты, которыми легко делиться. В этом кратком руководстве представлена ​​краткая информация о том, как без проблем установить Anaconda в Linux.

Читать далее Как установить Anaconda на Linux

Как установить Anaconda Python в Windows 10/11

Anaconda — это дистрибутив Python, точно так же, как Ubuntu как дистрибутив Linux. Anaconda поставляется со всеми предустановленными инструментами для анализа данных и машинного обучения. Таким образом, вам не придется тратить время на установку этих инструментов на свой компьютер отдельно. Это отлично подходит для специалистов по данным, а также для новичков и экспертов в области машинного обучения.

В этой статье мы покажем вам, как установить Anaconda Python в операционных системах Windows 10 и Windows 11. Мы также покажем вам, как получить доступ к оболочке/терминалу Anaconda Python в Windows 10 и Windows 11, чтобы вы могли запускать команды Anaconda.

Читать далее Как установить Anaconda Python в Windows 10/11

Python: фильтрация списка с помощью лямбда-функции

Общим требованием при написании программы на Python является возможность фильтровать списки на основе заданных условий. Из этого туториала вы узнаете, как фильтровать список с помощью лямбда-функции в Python.

Применение списков фильтрации бесконечно, и мы рассмотрим примеры, которые покажут вам некоторые из них.

Читать далее Python: фильтрация списка с помощью лямбда-функции

Как получить IP-адрес из URL-адреса в Python?

Получение IP-адреса из URL-адреса часто встречается в сетевом программировании и веб-скрапинге. Python предоставляет несколько способов сделать это, помимо множества возможностей, доступных в его библиотеке и сторонних пакетах.

В этом руководстве представлено несколько примеров того, как получить IP-адрес из URL-адреса с помощью Python.

Читать далее Как получить IP-адрес из URL-адреса в Python?

Декодирование текста сжатия Brotli в Python

Brotli — это современный алгоритм сжатия с открытым исходным кодом, разработанный Google и предназначенный для обеспечения более быстрой и эффективной передачи данных через Интернет. Он предлагает превосходную степень сжатия и скорость по сравнению с предыдущими методами, такими как gzip. Несмотря на свою полезность, некоторые библиотеки HTTP-запросов не способны обрабатывать Brotli без дополнительного рассмотрения. В этой статье мы обсудим, как обрабатывать сжатие Brotli с помощью Python и библиотеки запросов.

Читать далее Декодирование текста сжатия Brotli в Python

Как проверить, существует ли элемент в списке с помощью Python?

Чтобы проверить, содержит ли список элемент в Python, вы можете использовать оператор «in». Этот оператор возвращает True, если элемент существует в списке, и False в противном случае. Альтернативой является использование метода списка count().

Примечание. Термины «элемент» и «элемент списка», используемые в этой статье, имеют одно и то же значение.

Читать далее Как проверить, существует ли элемент в списке с помощью Python?